【最新研究】演算法放大的憤怒：3% 使用者製造多數毒性，卻讓美國人以為是常態

根據最新研究，網路上只有約 3% 的使用者在發布大部分的嚴重有毒內容，但美國人卻普遍認為近一半的使用者行為如此。這項研究由研究人員安吉拉·李（Angela Y. Lee）、埃里克·諾伊曼（Eric Neumann）及其同事進行，調查了 1,090 名美國成年人，旨在比較人們對有害網路行為的看法與實際數據。研究顯示，許多人對有毒行為的普遍性有著誇大的認知，參與者認為在 Reddit 上，發布有毒評論的使用者比率高達 43%，而實際數字僅為 3%。

這種錯誤的認知不僅源於對有毒內容的定義混淆，參與者在心理測試中能夠正確辨識有毒的網路貼文，但他們仍相信大多數使用者經常發表此類內容。這表明問題不在於無法辨識有害行為，而是對其普遍性的錯誤信念。社群媒體演算法可能會放大引人注目的內容，讓人們更頻繁地接觸到極端貼文，進而誤以為這是常態。

研究人員還測試了改變這些信念是否能影響人們對社會的看法。在一項實驗中，參與者被展示了有關嚴重網路有毒行為實際稀少的準確資訊，結果顯示，許多人感到更加樂觀，對社會道德衰退的擔憂減少；他們也不再認為大多數美國人對有害或攻擊性的網路行為感到舒適。

根據研究者的說法，人們常將一小部分聲音極大的使用者與大多數使用者混淆。少數活躍的帳號產生了大部分的有毒內容，這創造了錯覺，讓人們認為這反映了普遍的態度。認識到這個區別可能有助於減少與社群媒體相關的負面情緒，並透過提醒人們大多數使用者在網上行為良好，來改善社會凝聚力。

科技新報

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