在當前的商業環境中，生成式 AI 的應用越來越普遍，尤其在勞務管理領域。然而，隨著 AI 技術的進步，如何防止 AI 產生錯誤回答（即 AI 幻覺）成為勞務負責人必須面對的重要課題。專家提出三項關鍵設計原則，以確保 AI 在勞務管理中的安全與合規運用。

首先，建立「安全防護機制」是防止錯誤的第一步。由於AI訓練資料可能存在偏差，導致其在特定情境下生成不準確的回答，因此必須限制AI僅能參考公司官方文件，並在回答中附上明確的免責聲明，提醒使用者最終判斷仍需由人力資源部門確認。

其次，透過「結構化設計」，規範AI輸出格式與內容架構，限制其自由度，這樣不僅提高了檢查的便利性，也能提升準確性。此階段AI的角色是提供一致性和可重複性，而非創造性。

最後，確保「透明度」是關鍵。當AI生成的內容被人類修改時，必須清楚標示哪些部分是AI生成的、哪些是人類的修正。這可以透過自動記錄輸入內容、輸出結果及修改歷史來實現，進而明確責任歸屬，避免未來的糾紛。

根據專家研究，51%的AI回答存在重大問題，包括事實錯誤、數字錯誤、時間軸錯亂等，特別在引用新聞事件時風險更高，須多重驗證。這三大原則不僅能夠幫助企業在使用生成式AI時降低風險，還能提升整體的勞務管理效率。隨著AI技術的進一步發展，如何在勞務管理中安全有效地利用AI，將成為企業未來成功的關鍵因素。

科技新報

首圖來源：AI 生成