市場對科技的大規模投資，已經提升家庭的平均財富，而且這種累積財富的趨勢，還會持續可能長達十年。但牛津經濟研究院經濟學家坦言，這些好處只會強化 K 型經濟格局，使富者愈富、貧者愈貧，中低收入者的財富改善還見不到曙光。

穆迪分析公司首席經濟學家馬克贊迪指出，K 型經濟分化並非新現象，自 1980 年代以來，不平等現象就一直在加劇。但他表示，自疫情爆發以來，收入和財富差距進一步擴大。

牛津經濟研究院執行長分析 K 型經濟，一切劍指 AI，透過相關投資，已使美國消費者的家庭財富成長超過 7%。然而，這種「強勁的成長」主要流向高收入美國人的口袋，它創造的「財富效應」，即家庭資產價值增長，因此增加支出，使家庭感覺更富裕，將強化 K 型經濟格局，這種情況可能會持續到 2035 年。

雖然科技大亨們口口聲聲說，AI 有潛力在未來某一天幫助縮小不平等差距，但他認為，在此之前，生活水準仍將繼續出現分化，AI 對不平等不會有什麼實質幫助。

未來只需要高技能員工

中產階級工作將不保，目前經濟學家估計，AI 在企業的應用很可能呈現 S 型曲線，初期緩慢成長，隨後快速攀升，最後逐漸趨於平穩。牛津經濟研究院模型顯示，AI 的普及將在 2030 年代初期達到瓶頸，原因是容易導入的領域都佈建完成，譬如文書處理、客服、行銷與程式編碼、資料整理等。剩下是高度客製、低結構化、強責任歸屬的工作，這些技術導入成本高，但生產力提升幅度變低，企業投資意願自然會趨緩。

因此將來中端就業可能出現萎縮，主要是因為中等技能的工作崗位，很多工作都可以用 AI 之類的技術替代。但 AI 永遠無法完全融入企業運營，因為它無法取代實體勞動崗位，將來只需要批判性分析能力與質疑的能力，而這些能力往往集中在高端人才。

站對位置一路向上

AI 時代讓擁有資本、技術、站在產業上游的人與企業一路向上，中低技能，以及可被替代的工作者收入停滯或下降。房地產、股票等資產有的人早就上車，有的人就是永遠追不上。因此即使 GDP 成長，科技創新很多人根本感受不到。這是一個結構化問題，將橫跨收入、世代、城市與非城市，這場分化將持續 10~20 年。

威廉瑪麗學院的經濟學講師 Peter Atwater 在疫情期間看到社群媒體上一個帳號用「K 型復甦」來描述不同人群從疫情中恢復的不均衡情況，覺得這個說法很貼切，後來將其推廣開來。當時他沒有想到這樣的經濟分化會一直延續到今天。

Atwater 表示，頂層經濟是一個相對封閉的體系，它由 AI、股市和富人的生活體驗構成，而且這個體系很大程度上是封閉的，不會向下傳遞到底層。他表示，美國人目前生活在兩個截然不同的世界，處於底層的人們不禁會注意到他們上方的財富過剩。

科技新報

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