人工智慧（AI）持續提升企業營運效率，美國第二季勞動生產力表現優於市場預期，但這波效率紅利並未明顯回饋勞工。最新數據顯示，美國勞工報酬占國內生產毛額（GDP）的比重降至1947年有統計以來最低，凸顯AI與自動化帶來的經濟成果，更多流向企業與股東，而非受薪階級。

美國勞工統計局（BLS）6日公布，2026年第二季非農勞動生產力（每名員工每小時產出）折合年率成長1.4%，高於第一季修正後的0.8%，也優於市場預期。企業產出增幅創下2025年第三季以來新高，而工作時數僅小幅增加，顯示企業正以更高效率創造更多價值。

另一方面，衡量企業薪資成本的單位勞動成本（Unit Labor Cost）第二季年率僅增加1.3%，低於市場預估，反映薪資成長仍相對溫和，並未形成新的通膨壓力。

市場高度關注，企業近年投入數十億美元發展AI技術，是否已開始反映在生產力提升上。聯準會（Fed）主席凱文・華許（Kevin Warsh）日前表示，AI長期有望降低商品與服務成本，提升整體經濟效率，並有助抑制通膨。部分經濟學家也認為，疫情後持續改善的生產力，可能已開始受惠於AI技術的應用。

然而，AI帶來的效率提升，目前並未同步反映在勞工收入上。第二季美國勞工報酬占名目GDP比重由第一季的53.7%降至52.9%，創1947年開始統計以來最低紀錄，代表整體經濟產出中，分配給勞工薪資與福利的比例持續縮水。

此外，第二季經通膨調整後的每小時實質薪資年率下滑3.1%，創2022年底以來最大跌幅；今年上半年實質每周薪資則幾乎沒有成長。

分析指出，AI與自動化讓企業能以更少的人力創造更多產出，企業獲利能力因此提升，但若未同步增加薪資或擴大聘僱，生產力成長所帶來的收益，將更集中於企業與股東，而非一般勞工。

經濟學家也提醒，目前仍難以完全量化AI對就業市場的長期影響，若企業持續透過AI提高效率，未來招聘速度可能放緩，甚至進一步取代部分工作職缺，使勞工薪資成長面臨更大挑戰。

整體而言，美國經濟效率仍持續提升，但「生產力增加、薪資停滯」的現象日益明顯，也讓AI時代如何公平分配經濟成果，成為市場與政策制定者未來的重要課題。

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