美國持續以龐大資金主導全球人工智慧（AI）投資市場，但資本投入上的巨大優勢，並未完全轉化為同等幅度的模型性能差距。根據史丹佛大學「以人為本人工智慧研究院」（Stanford HAI）發布的《2026年AI指數》報告，2025年美國私人AI投資規模達2,859億美元，約為中國124億美元的23倍；然而截至2026年3月，美中頂尖AI模型在公開評測平台上的分數差距僅約2.7%。

報告顯示，2025年全球私人AI投資總額約3,446.6億美元，其中美國占比約83%，在資金規模上遙遙領先其他國家。當年美國共有1,953家新成立且獲得融資的AI企業，中國則為161家，反映美國在AI創業與資本市場方面仍具有明顯優勢。

大型投資案也進一步推高整體資金規模。2025年全球共有28筆私人AI投資案金額超過10億美元。不過，報告統計主要涵蓋公開披露的私人投資，並未納入各國政府直接或間接投入的資金。

以中國為例，2000年至2023年間，估計已有約1,840億美元透過政府指導基金流入中國AI相關企業。因此，單純比較私人投資金額，並不能完整反映美中兩國實際投入AI產業的全部資源。

值得注意的是，儘管資金規模相差懸殊，美中頂尖AI模型的性能差距卻持續收斂。

報告引用Arena排行榜數據指出，該平台透過匿名方式讓使用者比較不同AI模型的回答，再以社群投票決定表現優劣。2026年3月，美國Anthropic旗下Claude Opus 4.6取得1,503分，中國字節跳動Dola-Seed-2.0 Preview則取得1,464分，兩者僅相差39分，約相當於中國模型評分的2.7%。

事實上，美中模型差距快速縮小的趨勢早已浮現。2025年2月，雙方領先模型在相關評測中的差距一度只有5分，約0.4%，此後一年整體差距仍維持在相對有限的範圍。

這項變化凸顯全球AI競爭的一個重要現象：**資金投入差距與模型性能差距並非呈現等比例關係。**美國憑藉龐大的創投資金、科技企業與算力基礎設施，在AI產業仍掌握明顯資源優勢；中國AI業者則持續透過模型研發、成本控制及技術迭代縮小性能差距。

不過，史丹佛報告也提醒，Arena等排行榜只能反映特定模型、特定時間及特定評測方式下的結果，不能直接解讀為美中整體AI實力已經接近。

一國的AI競爭力還涉及晶片、算力基礎設施、機器人、科學研究、商業部署、安全技術及軍事應用等多個領域。因此，「美國投資是中國23倍、模型差距不到3%」更適合用來觀察全球AI競爭結構正在發生的變化，而非作為判定兩國整體AI實力的單一指標。

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