全球人工智慧（AI）人才版圖正在出現明顯變化。最新研究指出，中國對全球頂尖 AI 研究人才的吸引力快速提升，愈來愈多高階研究人員選擇進入中國企業與研究機構發展；相較之下，美國吸納頂尖 AI 人才的占比則呈下降趨勢，使長期以矽谷為核心的全球 AI 人才聚落面臨新的競爭壓力。

中國吸引頂尖AI研究者比例快速攀升

根據研究數據，2025 年約有 41% 的頂尖 AI 研究人員進入中國企業或相關機構，高於 2022 年的 27%；同期美國吸引頂尖 AI 人才的比例，則從 2022 年的 46% 降至約 34%。

這項研究主要以論文曾獲人工智慧重要學術會議 NeurIPS（Conference on Neural Information Processing Systems）接受的研究者作為觀察對象，因此反映的主要是全球較高階的 AI 研究人才，而非整體科技業從業人口。

數據顯示，中美之間的 AI 競爭，已不只是晶片、算力、模型與資金的競賽，「誰能培養並留住頂尖人才」也逐漸成為影響下一階段 AI 發展的重要因素。

中國不只「搶人才」，本土培養能力更受關注

另一項值得注意的數據是，研究指出約 57% 的頂尖 AI 研究人才曾在中國接受大學教育，相較之下，在美國完成大學教育者約占 13%。

這項差距反映中國近年持續擴大理工科、電腦科學及人工智慧相關教育的成果。龐大的大學與研究機構體系，使中國能夠持續向 AI 產業輸送工程師、研究員及博士級人才。

換言之，中國目前的人才優勢並不完全建立在從海外「挖角」，更重要的是本身已形成規模龐大的 AI 人才培養體系。

中國AI企業提高待遇　人才回流誘因增加

薪資與研究環境同樣是人才流向改變的重要因素。

過去許多中國頂尖 AI 人才在完成學業後，往往前往美國科技公司或研究機構發展；然而隨著中國 AI 產業快速成長，包括 DeepSeek、月之暗面（Moonshot AI）等企業崛起，部分中國科技公司已能提供具有國際競爭力的薪資、算力資源及研究機會。

對研究人員而言，選擇工作地點不再只是比較薪資，能否取得足夠運算資源、參與大型模型研發，以及研究成果能否迅速投入實際應用，也成為重要考量。

矽谷仍具優勢，但人才競爭格局正在改變

美國目前仍擁有全球最完整的 AI 產業生態之一，包括世界級大學、科技巨頭、創投資金、先進晶片產業及成熟的新創環境，因此不能僅憑單一人才流向數據，就認定美國已失去 AI 領先地位。

然而，人才比例的變化仍是一項值得注意的訊號。

AI 創投基金 Deep33 合夥人 Lior Prosor 指出，外界不應低估中國 AI 產業的實力。中國正在培養大量人工智慧研究人員與博士級人才，同時投入龐大資金與產業資源，已成為全球 AI 競爭中不可忽視的力量。

全球AI競爭進入「人才戰」新階段

AI 產業最重要的資源除了晶片、資料與資本之外，最終仍離不開人才。誰能建立從大學教育、研究機構到企業研發的完整人才鏈，誰就更有機會在下一波人工智慧技術突破中占據重要位置。

中國 AI 人才規模快速擴張，加上企業薪資與研究條件逐漸具備國際競爭力，正在改變過去全球頂尖 AI 人才高度集中於美國的局面。

對美國而言，未來如何持續吸引全球科學家、工程師與研究人才，以及如何讓本土培養的 AI 人才留在美國發展，將成為維持科技競爭力的重要課題。

這場中美 AI 競爭，已從「晶片戰」、「模型戰」進一步延伸到「人才戰」，而全球頂尖研究者最終選擇在哪裡工作，很可能成為決定下一階段 AI 產業版圖的重要變數。

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