人工智慧（AI）與自動化技術快速滲透各行各業，美國勞動市場正迎來一場大規模結構性轉型。根據最新研究預估，到2035年前，可能有多達1100萬名美國勞工需要轉換至不同職業，約占目前勞動力的6.5%，這波轉型的規模與持續時間都可能遠超過過去幾次科技革命帶來的就業變化。

根據《CNN》報導，麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）最新研究指出，AI帶來的影響並不只是「機器取代人類」，更重要的是自動化正在重新定義工作內容與技能需求。許多原本存在的職位可能繼續保留，但員工執行工作的方式、需要具備的能力，以及企業的人力配置都將發生重大變化。

AI淘汰工作，也創造新職缺

麥肯錫估計，到2035年，自動化與科技進步可能使約3600萬個現有職位的需求受到影響；另一方面，AI相關產業發展、投資增加以及整體經濟成長，也可能帶來約4000萬個新增職位。

換言之，美國未來面臨的問題未必是「沒有工作」，而可能是「現有勞工能否順利轉移到新的工作」。

研究指出，在受到自動化影響的約3600萬名勞工中，約2500萬人可能因所屬產業持續成長，仍能留在原有或相近職務；另外約1100萬人則可能必須跨越產業或職業界線，重新尋找新的發展方向。

這也使職業培訓、數位技能、AI應用能力以及跨領域學習，成為未來勞動市場的重要課題。

「低僱用、低裁員」讓勞工不敢輕易換工作

然而，大規模職涯轉換正遇上美國就業市場流動性降低的問題。

近年美國勞動市場逐漸形成「低僱用、低裁員」的特殊格局。企業沒有大規模裁員，但新增職缺與招聘速度同樣放緩，使不少員工即使對目前工作不滿，也不敢輕易離職。

Glassdoor首席經濟學家Daniel Zhao指出，低僱用環境容易讓勞工產生「被卡住」的感受，長期下來可能增加對職涯前景的不安。

與此同時，美國還面臨嬰兒潮世代陸續退休、人口老化、移民變化以及經濟環境不確定等多重因素，使勞動市場供需結構更加複雜。

近期數據也顯示，美國職位空缺數有所下降，自願離職率維持相對低檔，反映勞工對跳槽更加謹慎。消費者與員工信心調查也顯示，就業保障、經濟前景及AI可能帶來的職場衝擊，正成為勞工關注的焦點。

Oxford Economics美國經濟學家Grace Zwemmer指出，企業招聘速度放緩，也會影響民眾對工作機會的判斷，使勞工對就業市場更加保守。

AI時代最大考驗：不是工作消失，而是技能能否跟上

從麥肯錫的研究來看，AI帶來的最大挑戰未必是大規模失業，而是工作需求與勞工技能之間可能出現落差。

部分行政、客服、資料處理及重複性較高的工作，可能更容易受到自動化影響；另一方面，AI、科技、醫療、專業服務及其他需要較高技術或人際互動能力的領域，則可能產生新的就業需求。

因此，未來十年美國勞動市場的關鍵，可能從「創造多少工作」轉變為「勞工能否快速取得新技能，並移動到正在成長的產業」。

這場轉型對台灣同樣具有參考價值。隨著生成式AI、自動化及智慧製造持續發展，企業的人才需求勢必重新洗牌。政府、企業與教育體系若能提早布局職能培訓、AI素養、跨領域教育與在職再訓練，將有助於降低技術轉型造成的人才落差。

AI時代真正的就業考驗，或許不是「機器會不會搶走人類的工作」，而是當新工作大量出現時，現有勞工能否及時掌握新的技能，順利走向下一個職涯。

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