美國財政部長貝森特（Scott Bessent）表示，中國人工智慧（AI）模型的能力正在快速逼近美國，部分模型已具備美國頂尖模型約80%至90%的實力。面對AI技術快速發展可能帶來的安全風險，他透露，美方計畫向中國提出建立「AI緊急事件通報機制」，希望美中在重大AI異常或失控事件發生時，能夠迅速交換資訊。Axios報導證實，貝森特確實正在推動相關構想。Axios

貝森特指出，在中國國家主席習近平日前訪美之前，他曾與中國國務院副總理何立峰等官員討論AI安全問題，其中就涉及建立雙邊緊急溝通管道。他認為，隨著AI能力愈來愈強，美中即使在科技領域存在激烈競爭，仍有必要在重大安全風險上建立基本合作機制。

他在接受Axios訪問時表示，雙方關注的風險包括AI代理（AI agent）出現失控行為，以及非國家行為者利用先進AI發動網路攻擊、生物安全威脅等情況。這些問題一旦跨越國界，可能同時威脅美中甚至全球關鍵基礎設施，因此需要更快速的危機溝通管道。

貝森特尤其關注中國快速崛起的開放模型。他認為，中國方面可能低估了自身AI模型的能力與全球擴散後可能產生的影響。他形容，一些中國模型雖然尚未完全達到美國最先進模型的水準，但已經擁有約80%至90%的能力；如果這些模型缺乏足夠安全防護，又能被下載、修改並部署到世界各地，潛在風險不容忽視。

近期中國AI模型與美國AI公司的技術競爭也受到關注。Anthropic今年9月公布的報告指出，該公司曾發現包括Moonshot等中國AI實驗室利用Claude進行未經授權的模型蒸餾，部分資料還涉及使用者與企業的敏感資訊，進一步凸顯開放模型、資料安全及跨境AI治理問題。

對於AI產業一方面高速競爭、一方面又警告模型可能失控的矛盾，貝森特態度相當明確。他認為，如果AI企業高層真的擔心無法控制愈來愈強大的模型，就應該考慮降低開發速度，而不能一面警告風險，一面持續全速推進。

貝森特強調，美國AI政策不能只著眼於「誰能打造出更強大的模型」，同時也必須提升關鍵基礎設施的防禦能力與整體韌性。在美中AI競爭持續升溫之際，如何兼顧技術領先與安全管控，正逐漸成為兩國科技競爭之外另一項重要議題。

他所提出的美中AI異常通報機制，若能落實，概念上將類似危機熱線：即使雙方仍是AI領域主要競爭者，也能在重大AI安全事件發生時保持最低程度的溝通，避免單一技術事故進一步演變成跨國安全危機。

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