人工智慧加速改變職場，對部分勞工而言，挑戰不只在於失去工作，更在於失業後難以重新站穩腳步。據外媒引述高盛最新研究，在被歸類為可能因AI衝擊而失業的勞工中，35歲以上者重返全職工作的時間，比其他失業者平均多出約五週；35歲以下者則多出約三週。這裡的「35歲以上」是研究的分組標準，並非一般所稱的高齡勞工。

高盛經濟學家梅伊（Pierfrancesco Mei）分析2016年至2025年間逾1.5萬名失業勞工的資料後發現，可能受到AI取代影響的族群，平均需要多花約一個月才能找到新工作；失業一年後仍未就業的機率，也比其他失業者高出約10個百分點。這些結果屬於研究估計，不代表樣本中的每一次失業，都能直接確認由AI造成。

換了工作，也可能仍在AI衝擊範圍內

研究另一項值得關注的發現是，轉職未必能讓勞工遠離AI帶來的變化。受影響者雖然更可能離開原本的職業或產業，但重新就業後，尤其是年齡較高的一組，仍可能進入AI曝險程度相近、甚至更高的工作。這意味著，找到下一份工作之後，適應技術變革的壓力可能仍會持續。

不過，AI曝險程度高，並不等於職位必然消失。高盛其他研究指出，即使兩種職業接觸AI的程度相近，結果也可能不同：部分工作內容容易被自動化，另一些則需要現場判斷、人際互動或複雜決策，AI在其中更可能成為協助人員提高效率的工具。

技術變革的代價，可能延續多年

高盛對過往自動化浪潮的研究顯示，技術造成的失業，影響往往超過短期收入中斷。當原有技能的市場需求下降，勞工可能被迫轉往薪資較低、工作內容較簡單的職位，並在重新就業後，持續面臨收入成長較慢或再次失業的風險。

至於整體規模，高盛在一項基準情境中估計，AI普及的轉型期間，美國約9%的勞工可能需要離開現有職位、重新尋找工作。這項推估涵蓋約十年的調整過程，不能解讀為短期內有9%的勞工同時失業；最終影響仍取決於企業採用AI的速度，以及新職位創造能否跟上。

學生調整選系，職場更需要轉型支持

勞動市場的變化，也開始反映在學生的選系方向上。另一項高盛分析指出，2025至2026學年度，電腦科學與程式設計相關科系的就讀人數，比前一學年度下降逾一成；醫療保健與工程等就業成長較強、AI取代風險相對較低的相關領域，則出現成長。不過，這項趨勢仍不足以證明，學生的選擇完全由AI疑慮所驅動。

對已投入職場多年的勞工而言，重新培訓則可能成為減輕衝擊的重要途徑。高盛對歷史資料的分析發現，遭遇技術性失業後參與再培訓者，長期薪資表現與就業穩定性較佳。隨著AI持續進入企業，如何協助勞工更新技能、銜接新職位，將是生產力提升之外，勞動市場必須面對的課題。

本文由華人工商資訊組編輯整理，並使用 AI 工具協助潤飾，內容經人工查證與審核／本圖由 AI 協助生成